，日前，NVIDIA于发布60多项CUDA—X更新这些更新涵盖了众多学科，能够提升CUDA软件计算平台的性能
目前有数十项更新已经可以使用，它们供开发人员构建加速应用以应对高性能计算领域的挑战，例如6G研究，量子计算，基因组学，药物发现和物流优化，以及机器人技术，网络安全，数据分析等方面的高深研究。
CUDA平台自2008推出以来已经下载了3300万次以上，仅在2021年就有800万次下载，三年内增长了3倍。虽然NVIDIA之前表示LHR显卡是底层限制，不能被破解，但LHR显卡的挖矿性能也被破解了，所以这种显卡也受到了工头们的欢迎，依然没有解决游戏卡供不应求的问题。。
NVIDIA开发者计划副总裁GregEstes表示:AI和加速计算领域的创新正在推动重大科学突破，并帮助几乎所有行业创造出新的应用和服务通过这些更新，NVIDIA让研究者和开发者比以往任何时候都更容易利用CUDA的强大功能，并从我们的平台获得更高性能
建立在CUDA基础上的NVIDIAAI，高性能计算和图形处理平台包含各种软件开发工具包和工具，它们是跨多个应用领域实现更高性能和加速算法的核心凭借这些SDK，开发者，研究者和数据科学家能够轻松运用NVIDIA先进平台的力量，解决计算，算法和科学交汇领域的复杂难题
更新使得NVIDIA系统的运行速度更快，该系统被开发者们广泛应用于科学，AI和数据处理工作，其中，用于6G物理层研究的Sionna是一个全新的GPU加速开源库，能够为神经网络和机器学习的集成提供原生支持Sionna能够实现复杂通信系统架构的快速原型设计，并且是NVIDIA除Aerial之外在无线领域的又一项投资
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